大模型 向量数据库是什么意思?

大模型 向量数据库是什么意思?大模型向量数据库(Large Scale Vector Database)是一种用于高效存储和检索大规模向量数据的数据库系统。这种数据库通常用于存储大量的高维度向量,如自然语言处理中的词向量、图像处理中的特征向量等。大模型向量数据库可以帮助用户快速地进行相似性搜索、聚类、分类等任务,是许多人工智能应用的核心组件之一。常见的大模型向量数据库包括Milvus、faiss等。向量数据库有哪些?向量数据库和关系数据库的区别:向量数据库主要用于存储和查询embedding向量,而关系数据库则用于存储和查询结构化数据,神经网络常用于处理非结构化数据。